Ашенбреннер Инна Викторовна, директор по специальным проектам «РТК – Лаборатория здоровья», Ростелеком
11 июня 11.35 - 12.45
Большие данные или Big data в здравоохранении появились благодаря компьютерным технологиям, расшифровке генома человека и другим открытиям в области молекулярной биологии. Первые позволили собирать, хранить и быстро анализировать большие объемы данных, вторые – предоставлять сами данные, которые ежегодно удваиваются в геометрической прогрессии. Дальнейшее развитие цифровых технологий и обработка информации с помощью ИИ разрешили подойти к лечению пациента более индивидуально или персонифицировано. Другими словами, соединяя индивидуальные данные о больном (жалобы, данные исследований, генетический паспорт) с результатами анализа большого количества уже известных подобных случаев, у ученых появилась возможность предсказывать риски и прогнозы развития заболеваний, эффективность той или иной терапии. Но чтобы такой подход был широко реализован на практике, требуется изменение системы организации медицинской помощи. Это включает все аспекты – от разработки систем сбора и анализа клинических данных о пациенте до обучения врачей новым правилам. Одновременно открытия в области молекулярной биологии и ускорение обработки данных с помощью тех же компьютерных технологий позволили появиться принципиально новым лекарствам (генная терапия и биопрепараты). Правда, у них есть один недостаток – высокая цена производства. Чтобы оправдать высокие траты, было предложено платить производителям с учетом достигнутых результатов, которые в том числе фиксирует и сам пациент. Сочетание персонифицированного подхода в лечении и его оплата с учетом оценки самого больного потенциально представляют бОльшую ценность как для самого пациента, так и в целом для здравоохранения. В этой связи некоторые специалисты стали назвать такой подход Ценностно-ориентированным здравоохранением или ЦОЗ.
Каковы практические примеры применения персонифицированного лечения в РФ и за рубежом? Какие именно изменения в организации медицинской помощи необходимо предусмотреть, чтобы персонифицированный подход широко реализовался на практике? В чем ценность больших данных в диагностике и лечении заболеваний? Сколько данных необходимо для обучения ИИ прогнозированию? Есть ли более простые и эффективные подходы в повышении качества медпомощи для пациента, например, обеспечение врачей новыми знаниями «под рукой»? В каких сферах чаще всего применима концепция ЦОЗ и каковы ее ограничения? Не разорит ли фармацевтических производителей оплата за результат, особенно если терапия окажется малоэффективной?
В этой сессии слушатели ознакомятся с концепцией ЦОЗ, принципами персонифицированного подхода в лечении пациентов; получат информацию о том, как новые генетические данные помогают в диагностике и лечении пациентов; обсудят, какие изменения в организации и оплате медицинской помощи необходимы, чтобы концепция ЦОЗ реализовалась на практике.
Ашенбреннер Инна Викторовна, директор по специальным проектам «РТК – Лаборатория здоровья», Ростелеком
Подходы к персонифицированной медицине в онкологической практике
Комаров Юрий Игоревич, заместитель директора по организационно-методической работе НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова, к.м.н.
Доклад при поддержке АО «Рош-Москва» (не входит в программу НМО)
Роль данных в модели ценностно-ориентированного здравоохранения
Зуенкова Юлия Александровна, преподаватель кафедры организации здравоохранения, лекарственного обеспечения, медицинских технологий и гигиены Медицинского института РУДН, к.м.н.
Доклад при поддержке АО «Рош-Москва» (не входит в программу НМО)
Взгляд пациентов на ценностно-ориентированный подход. Плюсы и минусы.
Власов Ян Владимирович, сопредседатель Всероссийского союза общественных объединений пациентов, член Совета по развитию гражданского общества и правам человека при Президенте РФ, д.м.н.
Цифровая обработка показаний медицинских изделий, поддержка принятия клинических решений
Енгалычев Дамир Намикович, медицинский директор, ООО «Лаборатория Элемент»
Большие данные в генетике: практическая реализация
Вяткин Юрий Викторович, директор по инновациям NOVEL, старший научный сотрудник Института перспективных исследований проблем искусственного интеллекта и интеллектуальных систем МГУ имени М.В. Ломоносова
Доклад при поддержке ООО «Новые Программные Системы» (не входит в программу для НМО)