СОВРЕМЕННЫЕ МЕДИЦИНСКИЕ ПРОГРАММЫ ПО УЛУЧШЕНИЮ И ЦИФРОВИЗАЦИИ МЕДИЦИНСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ МЕДИЦИНСКИХ О

Планируется - Эскизная модель эффективных цифровых процессов, реализуемых ЕМИАС в учреждениях здравоохранения: - выстроить модель формирования направлений на диагностику согласно оценки выявленных факторов риска с помощью протокола: ЭХО-КГ; - обработка с дальнейшим экспортом результатов в ЭМК.

Описание проекта

По результатам, полученным по итогу исследования цифровизации медицинской деятельности на примере диагностического отделения поликлинике, планируется улучшить доступность и персонифицировать медицинскую помощь непосредственно конкретному пациенту и повысить уровень качества оказания медицинской диагностической помощи и медицинских услуг. Создать эффективную цифровую модель диагностики состояния здоровья пациента в диагностическом отделении медицинской организации.

А также планируется  - Эскизная модель  эффективных цифровых процессов, реализуемых ЕМИАС в учреждениях здравоохранения:

- выстроить модель формирования направлений на диагностику согласно оценки выявленных факторов риска;

- повысить контроль качества производимых исследований: ЭКГ, ЭХО-КГ;

- регистрация полученных результатов диагностики и их аналитическая обработка с дальнейшим экспортом результатов диагностики в ЭМК пациента с целью оценки результатов врача-специалиста;

- обработка и формализация полученных результатов в виде отчетов с дальнейшей постановкой предварительного диагноза.

Дизайн алгоритма внесения дополнительных изменений в протокол ЭХО-КГ с целью выявления значимых факторов риска ССЗ. (ВКЛЮЧИТЬ)- Основные предикторы влияющие на факторы риска: 1. Возраст; 2. Артериальное давление; 3. Индекс массы тела; 4. Ритм; 5. ЧСС (<80 в мин); 6. Наличие дилатации камер сердца; 7. Признаки гипертрофии миокарда ЛЖ, Ремоделирование стенок ЛЖ; 8. Нарушение диастолической функции ЛЖ (Е/е*): как результат выявление значимы хронических заболеваний:

         - Сердечно-сосудистых заболеваний,

          -Гипертонической болезни,

         - Ожирения,

         - Сахарного диабета,

         - Нарушение функции почек,

         - Увеличение жесткости сосудов,

         -Выраженное атеросклеротическое поражение сонных артерий.

ИИ-системы могут обрабатывать большие объемы данных и на 70% и выявлять даже незначительные диагностические отклонения, что способствует раннему выявлению заболеваний, возможностью прогнозировать дальнейшие профилактические мероприятия и выполнению необходимых своевременных профилактических рекомендаций пациенту.

Авторы проекта

Материалы