Виртуальный пациент: тренажёр клинического мышления на основе LLM

Веб-тренажёр на базе отечественной LLM GigaChat 2 Lite для студентов-медиков: реалистичный диалог с виртуальным пациентом, назначение обследований, постановка диагноза и экспертная оценка по клиническим рекомендациям.

Описание проекта

Описание проекта 

Проблема

Студенты старших курсов медицинских вузов испытывают острый дефицит практики реального общения с пациентом. Традиционное обучение опирается на лекции, тесты и разбор кейсов в малых группах, что не даёт возможности каждому студенту многократно отрабатывать навыки сбора анамнеза, интерпретации жалоб и принятия клинических решений. Существующие альтернативы имеют серьёзные ограничения: жёсткие сценарии чат-ботов не адаптируются под стиль опроса, а симуляционные центры дороги и недоступны для массового обучения. В результате 77% выпускников медицинских вузов чувствуют нехватку практических навыков, а 45% не считают себя готовыми к самостоятельной работе.

Решение

«Виртуальный пациент» – веб-тренажёр на основе отечественной LLM GigaChat 2 Lite. Студент выбирает клинический кейс (кардиология, гастроэнтерология, инфекции, неврология) и начинает диалог с виртуальным пациентом, который отвечает живо, с учётом возраста, характера, анамнеза и даже настроения. LLM генерирует непредсказуемые ответы, адаптируясь под стиль опроса – это имитирует реального пациента, а не бездушный скрипт.

После сбора анамнеза студент проводит физикальный осмотр (витальные показатели, пальпация, аускультация), назначает лабораторные и инструментальные исследования. Каждый анализ сопровождается детальной расшифровкой: таблица с референсными значениями и клинической интерпретацией, как в настоящей лаборатории.

Затем студент формулирует диагноз и назначает лечение. После этого формируется экспертное заключение – аудит действий студента по клиническим рекомендациям Минздрава РФ с указанием конкретных ошибок и недостающих назначений.

Технология

• LLM: используется российская модель GigaChat 2 Lite (разработка Сбера) через API. Вся инфраструктура (оркестратор Dify, веб-сервер, база данных, хранение сессий) размещена на сервере в РФ, что обеспечивает контроль над данными и соответствие 152-ФЗ.

• Оркестратор: Dify (self-hosted) для управления диалогом, контекстом и промптами.

• Инфраструктура: Nginx, PHP (для сохранения сессий), Docker.

• Логирование: все действия студента сохраняются в JSON-файлы с парольным доступом – преподаватель может анализировать прогресс каждого студента.

Преимущества

• Живой адаптивный диалог – LLM генерирует непредсказуемые ответы в зависимости от вопросов студента.

• Отечественная LLM – импортозамещение, работа без санкционных рисков.

• Детализированные анализы – каждый результат сопровождается референсными значениями и интерпретацией.

• Экспертная оценка по клинрекам Минздрава – аудит действий студента с указанием ошибок.

• Аналитика для преподавателя – логирование сессий, возможность отслеживать прогресс.

• Экономичность – себестоимость одного кейса менее 2 рублей.

• Доступность 24/7 – с любого устройства, без дорогого оборудования.

Текущий статус (MVP)

Разработан и запущен рабочий веб-сайт (medtrainer.ru), который включает:

• 4 полностью проработанных клинических кейса.

• Более 30 лабораторных и инструментальных исследований с детальной расшифровкой.

• Сохранение сессий на сервере для последующего анализа.

• Экспертное заключение на основе эталонов, вшитых в код.

• Адаптивный интерфейс, тёмная тема, модальные окна.

Планы развития

• 3–4 месяца: запуск пилота в 1–2 медицинских вузах, сбор метрик.

• 6–8 месяцев: внедрение RAG (Retrieval-Augmented Generation) для динамической подгрузки актуальных клинических рекомендаций из официальных источников.

• 9–12 месяцев: расширение библиотеки кейсов до 12, создание личного кабинета преподавателя с аналитикой, подготовка коммерческих предложений.

• 12–18 месяцев: масштабирование на 20+ вузов, выход на рынок СНГ.

Запрос к экспертам

Основной запрос – менторство и наставничество: помощь в стратегии, контактах с медицинскими вузами, участии в грантах и акселераторах. Также требуются пилотные партнёры (кафедры для бесплатного тестирования) и консультации врачей для верификации новых кейсов. Инвестиции на данном этапе не приоритетны.

Адрес сайта: medtrainer.ru

Авторы проекта

Материалы