МедАссистент

Al-ассистент, который автоматически записывает и расшифровывает разговор врача с пациентом, а затем с помощью LLM преобразует транскрипцию в готовый структурированный протокол приема.

Описание проекта

МедАссистент

МедАссистент - интеллектуальная система на базе LLM и медицинского NLP, предназначенная для автоматического преобразования диалога врача с пациентом в структурированную медицинскую документацию. Решение работает в режиме реального времени: записывает и распознаёт речь, извлекает клинически значимую информацию и формирует полный медицинский протокол, включая жалобы, анамнез, объективные данные, диагноз, план лечения, назначения и рекомендации. Все данные автоматически приводятся в соответствие с требованиями приказов Минздрава РФ, номенклатурой и стандартами оформления медицинской документации.

Платформа полностью локализована и адаптирована под российскую систему здравоохранения: использует отечественные модели распознавания речи и LLM, обеспечивает хранение и обработку данных на территории РФ в соответствии с требованиями 152-ФЗ, 323-ФЗ и ЕГИСЗ, а также интегрируется с ведущими медицинскими информационными системами, включая 1С-Медицина, Медиалог, БАРС и Инфоклинику.

Использование системы позволяет сократить время врача на оформление документации на 70 -90%, снизить уровень профессионального выгорания, повысить точность и полноту медицинских записей и улучшить общую эффективность работы медицинских организаций.

Стадия проекта

MVP (минимально жизнеспособный продукт)

План стадий:

1. Исследовательская модель (ASR + медицинский NLP)

2. Прототип (обработка записанного диалога)

3. MVP (работа с реальными врачами в пилоте)

4. Пилотное внедрение (1–3 клиники)

5. Масштабирование

Область применения проекта

• СППВР (система поддержки принятия врачебных решений) — частично

• Аналитика медицинских данных

• Управление медицинскими организациями

• Персонализированная медицина

• Сервисы для врачей (ключевой сегмент)

Какая технология ИИ используется

• LLM / NLP (ключевая технология)

• извлечение медицинских сущностей

• генерация клинических текстов

• ASR (Automatic Speech Recognition)

• распознавание речи врача и пациента

• Обработка медицинских данных

• нормализация терминологии (МКБ, SNOMED)

• Прогнозные модели

• рекомендации и подсказки врачу

Где может применяться проект

• Медицинские организации (частные клиники, больницы)

• Телемедицинские сервисы

• Научные центры (для анализа данных)

• Образовательные учреждения (обучение врачей)

• Страховые компании (через аналитику записей)

Основные пользователи / бенефициары

• Врачи — снижение бумажной нагрузки до 70-90%

• Медицинские организации — рост эффективности

• Пациенты — больше внимания врача

• Органы здравоохранения — структурированные данные

• Страховые компании — прозрачность медицинских услуг.

Ключевые функции продукта

• Автоматическое заполнение:

• жалоб

• анамнеза

• осмотра

• диагноза (с подсказками)

• Голосовое управление

• Интеграция с МИС

• Генерация выписок и рекомендаций

• Аналитика по врачебным приёмам

Конкурентные преимущества

• Локализация под русский язык и медицинские стандарты РФ

• Интеграция с российскими МИС 

• Собственная медицинская модель (fine-tuned LLM)

• Соответствие требованиям хранения медданных

Авторы проекта

Материалы