Алгоритм цифрового скрининга средств и методов геропрофилактики
Время, затрачиваемые на поиск, разработку и внедрение еще не найденного идеального средства для торможения старения («идеального геропрофилактического средства для человека, «геропротектора») нельзя упускать, следует уже сегодня пользоваться доступными средствами и методами
Описание проекта
Время, затрачиваемые на поиск, разработку и внедрение еще не найденного идеального средства для торможения старения («идеального геропрофилактического средства для человека, «геропротектора») нельзя упускать и следует уже сегодня в режиме реального времени пользоваться доступными средствами и методами для раннего выявления и своевременного замедления процесса старения современного человека. Нами предложен и использован алгоритм для поиска средств и методов торможения старения среди уже имеющимися в арсенале медицины и разрешенных к применению средств и методов с ранее неочевидным или невыявленным геропрофилактическим эффектом и получены позитивные результаты, подтвержденные объективно измеренным снижением биологического возраста. Предложенный нами и прошедший первичный скрининг в условиях лабораторных испытаний алгоритм, постадийно содержащий: во-первых (1 этап), информационный online-поиск потенциальных геропрофилактических средств, во-вторых (2 этап), исследование их геропрофилактических биохимических и гематологических параметров и свойств in vitro в лабораторных условиях, в-третьих (3 этап), проведение пробного лечения в условиях стационара или амбулаторно с привлечением волонтеров из числа пациентов с измерением интегрального показателя биологического возраста до и после лечения в Программе ЭВМ "Гериатр" для оценки биовозраста пациента врачом гериатром на основе функциональных данных пациента. Функциональные возможности программы: расчет биовозраста пациента в зависимости от его возраста и пола по встроенным моделям, созданным алгоритмом машинного обучения, выявление предикторов механизма старения из введенных функциональных показателей пациента, правка и сохранение отчета о приеме пациента, сохранение внесенных данных пациента в файле csv. Результаты оценки биовозраста использованы для оценки эффективности геропрофилактического воздействия и выявления предикторов механизма старения. Тип ЭВМ: IBM PC совмест. ПК, ОС: Anaconda Spyder 5.4.3,свободно распространяемая среда. Язык программирования: Python/ Объем программы для ЭВМ: 103 МБ
в-четвертых (4 этап): формирование цифрового массива данных на предыдущей основе, дающего возможность не только оценки сравнительной эффективности испытанных средств и методов, но и элементов математического моделирования, создания оценочных и прогностических моделей процесса старения организма человека в условиях геропрофилактического лечения и без него, что необходимо для понимания управлением его терапевтической эффективностью.
Цифровой алгоритм с применением искусственного интеллекта (5 этапов) регистрирует снижение биологического возраста после терапии и выявляет предикторы эффективности до её начала. Апробирован на двух средствах: Цитофлавин (снижение БВ на 2 года за 10 дней) и L-аргинин (выявлены маркеры АДД и RDW).
Организация
ФГБОУ ВО УГМУ Минздрава России
Авторы проекта
Руководитель проекта
Заведующий кафедрой биохимии
исполнитель
студент, исполнитель
студент, исполнитель
консультант IT