Разработка системы Mitral Solver

Разработка экспертной системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) по выбору оптимальной хирургической тактики реконструктивной коррекции недостаточности МК различной этиологии.

Описание проекта

Планируется проектирование СППВР на основе технологий машинного обучения и нейросетевого алгоритма анализа данных.

В качестве входящих данных планируется использование комплекса эхокардиографических данных, полученных при дооперационном обследовании пациента, в качестве выходящих данных система позволит получить 3D-модель измененного МК и схему оптимальной хирургической коррекции.

Машинное обучение планируется проводить на основе опыта как успешных, так и неудачных случаев реконструктивной коррекции патологии МК, накопленного в крупнейших кардиохирургических Центрах Российской Федерации.

Основные этапы разработки системы включают построение первичной архитектуры нейросети, загрузку в систему обрабатываемы данных и последующее обучение системы на основе алгоритма обратного распространения ошибки с использованием опыта успешных и неудачных случаев реконструктивной коррекции патологии МК.

Первичным планируемым результатом разработки является получение СППВР, позволяющей получить рекомендации по выбору оптимальной хирургической тактики реконструктивной коррекции недостаточности МК на основании обобщенного научного и клинического опыта российских кардиохирургов.

Разработка СППВР Mitral Solver позволит не только обобщить имеющийся опыт реконструктивной хирургии МК, но и существенно облегчить выбор тактики хирургической коррекции патологии МК в условиях ограниченного времени независимо от исходной квалификации кардиохирурга.

Регистрация и лицензирование данной системы в Российской Федерации также будет способствовать улучшению качества кардиохирургической помощи и стандартизации процедур по ее контролю у данной категории пациентов.

Авторы проекта

Материалы