ИИ в прогнозировании неонкологической смертности у онкологических больных

Создание модели прогноза причин смерти у больных раком легкого на основе данных КТ грудной клетки

Описание проекта

Проект посвящён разработке модели прогнозирования причин смерти у больных раком лёгкого на основе КТ грудной клетки с методов прогнозной аналитики. Решение ориентировано на выявление пациентов высокого риска неонкологических летальных исходов и персонализацию тактики наблюдения и лечения. В рамках проекта проведено сравнительное исследование моделей анализа выживаемости (Cox Regression, Random Survival Forest, Gradient Boosting Survival Analysis), по результатам которого методы машинного обучения продемонстрировали наилучшее качество прогноза.

Проект реализуется в сотрудничестве СПбГЭТУ «ЛЭТИ» и Северного государственного медицинского университета на данных Архангельского регионального ракового регистра.

Скачать PDF

Организация

СПбГЭТУ "ЛЭТИ"

Авторы проекта

Руководитель проекта

Гасымов Радик

студент

Мелдо Анна Александровна

научный руководитель

Санкт-Петербург
СПбГЭТУ "ЛЭТИ"
Чернина Валерия Юрьевна

ассистент

Архангельск
ФГБОУ ВО «Северный государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Вальков Михаил Юрьевич

руководитель

Архангельск
ФГБОУ ВО «Северный государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Материалы

Поделиться с коллегами


Уважаемые коллеги!

Я участвую в конкурсе проектов в области ИИ для здравоохранения «ИИ-пионеры ждут инвестиций». Поддержите мой проект своим голосом!

Поделиться с коллегами


Уважаемые коллеги!

Приглашаю принять участие в главном событии года для организаторов здравоохранения - XIV международном конгрессе «Оргздрав-2026».


Сайт мероприятия: https://congress.orgzdrav.com/