AI-PreShock: раннее выявление скрытых критических состояний

Проект AI-PreShock представляет собой интеллектуальную систему раннего предупреждения критических состояний пациента на основе анализа динамических медицинских данных. В отличие от традиционных диагностических подходов, ориентированных на уже проявившиеся симптомы, система выявляет скрытые (субклини

Описание проекта

Система использует данные мониторинга пациента: частоту сердечных сокращений, артериальное давление, температуру, вариабельность сердечного ритма, лабораторные показатели и клиническую историю. На основе этих данных ИИ анализирует временные ряды и выявляет слабые паттерны, указывающие на риск развития таких состояний, как сепсис, шок или дыхательная недостаточность.

Алгоритм сочетает методы машинного обучения и нейросетевого анализа, а также включает элементы объяснимого искусственного интеллекта (XAI), что позволяет врачу видеть, какие именно параметры повлияли на прогноз.

Результатом работы системы является:

оценка вероятности ухудшения состояния пациента

прогноз времени возможного развития критического состояния

указание ключевых факторов риска

Основное преимущество проекта — переход от реактивной медицины к превентивной, где вмешательство происходит до наступления опасного состояния.

Внедрение системы возможно в стационарах, отделениях интенсивной терапии и телемедицинских сервисах. Ожидаемый эффект — снижение смертности, уменьшение нагрузки на врачей и повышение качества медицинской помощи.

Организация

ТГМУ имени Абуали ибни Сино

Адрес сайта: ozodbekboboev699@gmail.com

Авторы проекта

Руководитель проекта

Бобоев Озодбек Гуломджонович

Студент