MEDPEDAGOG AI — цифровой наставник будущего врача

Модульная образовательная ИИ-платформа, персональный наставник студента при изучении клинической дисциплины. Строит визуальную карту курса, адаптирует теорию под 5 форматов, конвертирует КР, симулятор диспансеризации и конструктор диалогов «врач‑пациент».

Описание проекта

​MEDPEDAGOG AI — это универсальная модульная платформа-конструктор, создаваемая как цифровой педагогический инструмент для клинических кафедр медицинского вуза. Образовательная платформа станет системным ассистентом преподавателя, взяв на себя рутинную методическую работу и предоставив студенту чёткий, интерактивный и актуальный образовательный маршрут. Принцип сквозного образовательного пути, структурированного в шесть обязательных логических модулей. 

Модуль 1. AI-Гид клинических дисциплин. Системное приложение, который трансформирует рабочую программу в интерактивную, понятную дорожную карту изучения дисциплины, включает:

AI-Приветствие и ориентацию по курсу.  Чат-бот или интерактивное видео/голос знакомит с логикой курса, ценностью дисциплины, характеризует врачебную специальность и формирует позитивный настрой. Дается информация по организации учебного процесса (где проводится цикл, кто преподаватель, его заслуги, дается характеристика клинической базы).

AI-Карта курса. Визуализированная, пошаговая схема рабочей программы. Студент видит не просто список тем, а логическую последовательность модулей, четкие контрольные точки, формы отчетности и, главное, — конечные компетенции (знать/уметь/владеть), привязанные к каждому блоку. Это делает цели обучения прозрачными и измеримыми с первого дня.

AI-Медицинская библиотека. Интеллектуальный подбор и структурирование литературы. Система автоматически формирует два обязательных блока: Базовый список литературы: Актуальные учебники и руководства из перечня ФУМО/ФГОС ВО. Дополнительный/актуальный список литературы по действующим КР, свежие обзоры в журналах по изучаемой теме, ссылки на связанные курсы внутри платформы.

Модуль 2. Учись так, как тебе удобно - персональный конструктор знаний. AI-мультиобразовательная среда предоставит студенту выбор как он будет изучать теоретический материал клинической дисциплины. Вместо чтения текста учебного материала он выбирает тот формат, который наиболее востребован у него.

Как это будет работать. Студент при подготовке к занятию выбирает тему (например, «Внебольничной пневмонии») и видит меню следующих доступных форматов: AI-Презентация информация генерируется в динамическую презентацию с ключевыми тезисами, инфографикой и подобранными эталонными изображениями (рентген, схемы, клинические примеры); Краткая голосовая лекция - ИИ-диктор представит сжатый, структурированный конспект по теме (5-7 минут). Можно слушать в дороге или для быстрого ознакомления; Блок-схема / ментальная карта - информация превращается в наглядную схему связей и процессов. Можно раскрывать и сворачивать блоки, фокусируясь на главном; Текстовый дайджест - свернутый, структурированный конспект с выделенными маркерами основными моментами.

Роль преподавателя в ИИ технологии. Преподаватель создает контент (загружает базовый массив), AI помогает автоматически его адаптировать под разные форматы. Здесь будут применены основные инструменты ИИ технологии (AI-конвертер, визуальный AI-ассистент, AI- cсинтезатор речи и т.д).

Модуль 3. Клинические рекомендации в чек-листах (диагностика, лечение). Приложение позволит преподавателю загрузить актуальный документ КР (или другой нормативный акт), который система автоматически проанализирует и сгенерирует в стандартизированный дидактический чек-лист — пошаговый алгоритм диагностики и лечения. Это будет гарантировать, что студент обучается строго тому, что принято и применяется в отечественном здравоохранении на данный момент.

Модуль 4. Контроль-тренажер по диагностике, клиническому мышлению и лечению.  Система строит индивидуальную траекторию контроля для каждого студента. Это будет не набор одинаковых тестов, а индивидуальный цифровой контроль-наставник, который проверяет знания теории, умение применять алгоритмы диагностики и лечения на практике.

Планируемый принцип работы. Студент начинает с Уровня 1. Успешное прохождение порога (>80%) открывает доступ к обязательному для всех Уровню 2. Высокий результат на Уровне 2 автоматически открывает доступ к продвинутому Уровню 3. Система отслеживает прогресс и может рекомендовать возврат к определенным темам Модуля 2 при выявлении устойчивых пробелов.

​Модуль 5: Здоровьесбережение, диспансеризация и реабилитация: интерактивный конструктор врачебных решений. В современных учебных программах клинических дисциплин мало внимания уделяется вопросам, лежащим за пределами постановки диагноза и назначения терапии. основа модуля - диспансерное наблюдение, профилактика рецидивов, медицинская реабилитация, санаторно-курортное лечение и иммунопрофилактика. Данный ИИ-модуль создается как практико-ориентированный интерактивный симулятор, который превращает нормативные документы о диспансеризации и реабилитации в осмысленные клинические навыки у студентов.  Будет создан интерактивный конструктор решений. Студенту будет предлагаться пошагово «выстроить» программу ведения пациента, например, перенесшего пневмонию, выбирая действия из интерактивного меню. Система будет выступать в роли интеллектуального наставника пошагово сопровождая случай. Шаг 1.  Необходимость диспансерного наблюдения. Студент решает, нужно ли оно. Шаг 2. Определение сроков и методов контроля заболевания (когда повторный рентген легких). Шаг 3: Оценка показаний к реабилитации и санаторно-курортному лечению. Шаг 4. План иммунопрофилактики. Студент формирует календарь вакцинации, рекомендует ли вакцину против пневмококка? Против гриппа? Система объясняет схемы, интервалы, особенности вакцинации пациентов из групп риска. Шаг 5. Немедикаментозные рекомендации и модификация образа жизни. Таким образом, каждое заболевание (ХОБЛ, бронхиальная астма, туберкулез, ИБС и др.) будет иметь свой набор типовых и осложненных клинических сценариев для отработки. Логика модуля будет жестко привязана к актуальным порядкам диспансеризации, клиническим рекомендациям по реабилитации и национальному календарю профилактических прививок. 

Модуль 6 «Конструктор сценариев медицинской коммуникации». Планируется создать уникальное для образовательных ресурсов приложение, которое будет содержать библиотеку речевых модулей и сценариев для профессионального взаимодействия «врач-пациент» в типовых и эмоционально сложных ситуациях (сообщение диагноза, получение информированного согласия, мотивация к лечению, важности диспансеризации и самоконтроля собственного здоровья).

Платформа будет представлять универсальную к заполнению систему, состоящий из 6 модулей, которые любая клиническая кафедра может быстро наполнить своим предметным содержанием.

Для обеспечения максимальной доступности, удобства и преемственности образовательного процесса, платформа «MEDPEDAGOG AI» будет реализована как неотъемлемая часть  существующей ЭИОС СибГМУ.

Для пользователей (студентов и преподавателей) будет единый вход и навигация. Доступ к платформе будет осуществляться через основной портал ЭИОС СибГМУ с использованием существующих учётных записей (логин/пароль). В интерфейсе ЭИОС появится новый раздел «MEDPEDAGOG AI», ведущий к персонализированной рабочей области пользователя.

После входа студент увидит все активные дисциплины, которые ему необходимо пройти в семестре.

Преподаватель получит доступ к редактору-конструктору курса, встроенному в знакомый интерфейс ЭИОС. Здесь он сможет наполнять модули контентом, загружать клинические рекомендации для автоматической конвертации, отслеживать аналитику успеваемости по группе и индивидуально.

Интерфейс платформы будет полностью адаптивным, позволяя комфортно работать как с компьютера, так и со смартфона или планшета, что важно для современного студента и врача.

 «MEDPEDAGOG AI» будет спроектирована как облачный сервис (SaaS), который через защищённые API (программные интерфейсы) интегрируется с ядром ЭИОС СибГМУ для обмена данными о пользователях, курсах и успеваемости.

Администраторы ЭИОС получат централизованную панель управления для мониторинга работы платформы, распределения лицензий (для внешних пользователей) и технической поддержки.

Планируется пилот осуществить на базе дисциплины „Фтизиатрия“, но созданная система будет универсальна, код будет  един для всех дисциплин. Меняться будет контент - рабочая программа, учебники, клинические рекомендации, банк задач. Преподаватель загружает свои материалы через интерфейс — ИИ будет сам адаптировать их под 5 форматов, конвертировать КР в чек-листы, генерировать тесты и ситуационные задачи. Настройка новой дисциплины будет занимать не месяцы, а дни. 

Техническая разработка — ответственность НТЦ «Цифровая медицина и киберфизика» СибГМУ. Это действующее подразделение с соответствующими сотрудниками (бэкенд- и фронтенд-разработчиками, ML-инженерами, DevOps). Центр уже вывел на рынок медицинские ИИ-продукты — система «Офтальмик+», платформа «Нейро-Kinesis». С инвесторами мы готовы заключить договор, где заказчиком выступает СибГМУ, а исполнителем — НТЦ. Если потребуется усиление команды (NLP-специалист, data scientist), наймём на привлечённые средства. Предполагаемый технологический стек и ИИ‑архитектура (коротко): Python + FastAPI + PostgreSQL (pgvector) + Redis + K8s / React + TypeScript / Yandex Cloud или on‑premise. ИИ‑модели: LLM (Llama 3 / YandexGPT) + RAG — генерация контента без галлюцинаций, NLP‑пайплайн (NER + rule‑based) → конвертер КР → чек‑лист, прогнозные модели (LightGBM) → адаптивная траектория контроля.

Таким образом, MEDPEDAGOG AI позволит автоматизировать рутинную часть работы преподавателя (адаптацию контента, генерацию заданий) и предоставит студенту возможность параллельно отрабатывать практические навыки врача, закрепляя их на каждой клинической дисциплине. Платформа соединит теорию с практикой внутри единой цифровой среды. Она не просто даст информацию, а через интерактивные модули (чек-листы, симуляторы, виртуальных пациентов) научит применять их в условиях, имитирующих реальный клинический сценарий.

Организация

ФГБОУ ВО СИБГМУ МИНЗДРАВА РОССИИ

Адрес сайта: г. Томск, Московский такт, 2

Авторы проекта

Материалы