MedReg AI— умная цифровая регистратура с ИИ
Интеллектуальная система предварительной медицинской маршрутизации пациентов на основе технологий искусственного интеллекта
Описание проекта
MedReg AI представляет собой интеллектуальную программную платформу, предназначенную для автоматизации первичного этапа взаимодействия пациента с системой здравоохранения.
Проект реализует функцию «умной регистратуры»: пользователь в свободной текстовой форме описывает свои жалобы, симптомы и самочувствие, после чего нейросетевая модель на основе методов обработки естественного языка анализирует медицински значимую информацию и определяет наиболее вероятного профильного специалиста для обращения.
В отличие от традиционных цифровых сервисов записи на прием, где выбор врача полностью возлагается на пациента, MedReg AI самостоятельно осуществляет интеллектуальную предварительную маршрутизацию, снижая вероятность ошибочной записи, уменьшая нагрузку на сотрудников регистратуры и сокращая время пациента на поиск необходимой медицинской помощи.
Дополнительно система предусматривает защищенное хранение обращений, формирование цифровой карточки пациента и возможность последующего расширения до уровня интеграции с медицинскими информационными системами лечебных учреждений.
Проект ориентирован на внедрение технологий искусственного интеллекта в амбулаторно-поликлиническое звено здравоохранения и создание нового формата первичного медицинского консультирования.
На текущий момент разработан функционирующий программный прототип, включающий:
- обученную нейросетевую модель классификации медицинских жалоб;
- веб-интерфейс цифровой регистратуры;
- систему формирования и сохранения обращений;
- механизм предварительной интеллектуальной рекомендации профильного врача.
Проект находится на стадии тестирования пользовательских сценариев и подготовки к пилотной апробации в условиях учебно-клинической среды.
В основе MedReg AI лежит обученная модель машинного обучения, использующая методы: семантического анализа текстовых жалоб, выделения симптомокомплексов из неструктурированного текста, классификации обращений по медицинским направлениям, вероятностного прогнозирования наиболее релевантного специалиста.
Нейросетевая архитектура ориентирована на обработку естественного языка пациента без необходимости выбора из заранее заданных шаблонов, что обеспечивает более естественный формат взаимодействия.
Организация
ФГБОУ ВО "ПИМУ" МИНЗДРАВА РОССИИ
Авторы проекта
Руководитель проекта
Студент
Научный руководитель