Lissa Health
Lissa Health - персональный AI помощник для сбора, хранения и аналитики разнородных медицинских данных (анализы, заключения визуальной диагностики, выписки, DICOM и др.) и умный инструментарий для врача
Описание проекта
Lissa Health решает системную задачу фрагментации медицинских данных и их низкой пригодности для анализа во времени. В реальной практике медицинская история пациента распределена между разными клиниками и лабораториями и хранится в виде разнородных первичных источников: PDF‑протоколов, фото/сканов результатов, выписок, назначений. Из‑за этого пациенту сложно понимать собственные показатели и динамику, а врачу - быстро восстановить контекст, подготовиться к визиту и оформить качественную документацию.
Мы создаём пациент‑ориентированный защищённое хранилище медицинских данных (Data Vault), который принимает различные документы, извлекает из них структурированные медицинские факты (показатели, события, исследования, назначения) и строит продольную модель здоровья. Поверх этой базы доступны понятные отчёты и аналитика для пациента, а также клинические инструменты для врача: автоматизация протокола консультации (Ambient Scribe), предварительный сбор анамнеза и быстрые сводки по истории болезни. Принципиальная позиция продукта - ИИ повышает качество и скорость работы с данными, но не подменяет врача в принятии решений; ключевые выводы должны быть проверяемыми и объяснимыми.
В основе Lissa Health - слой «атомарных фактов» (Health Entities): нормализованные элементы медицинской информации, привязанные к времени и источнику. Такой подход позволяет устойчиво строить временные ряды биомаркеров, отслеживать динамику, сопоставлять результаты между разными лабораториями и формировать единый контекст пациента для отчётов и клинических сценариев.
Отдельно организовано хранение и просмотр DICOM изображений.
Стадия проекта
Продукт развернут в продакшне уже больше года и используется в реальной практике (B2C и пилоты B2B).
B2C: 1000+ пользователей (апрель 2026 г.)
3000+ обработанных документов в Lissa Health Data Vault и десятки тысяч атомарных медицинских фактов
Пользователи с 100+ документами (история в динамике на больших объёмах)
B2B: 1 клиент на договоре, 2 клиники/команды на пилоте
Точность извлечения ключевых данных из типовых медицинских документов: >90%
Безопасность и соответствие требованиям к обработке ПДн: шифрование (TLS 1.3 / AES‑256), ФЗ‑152 и специальные категории ПДн (УЗ‑3)
Область применения проекта
Интеллектуальная обработка медицинских данных (извлечение, нормализация, структурирование)
Клиническая аналитика и прогнозирование (динамика биомаркеров, раннее выявление негативных трендов)
Системы поддержки принятия решений и «второе мнение» (на основе полной истории пациента)
ИИ‑решения для пациентов и цифрового здоровья (персональная аналитика, объяснение результатов)
Цифровые платформы для медицинских организаций (инструменты врача, стандартизация документов)
Какая технология ИИ используется
Проект использует мультимодальный подход к данным пациента (текст + изображения документов + аудио) и комбинирует несколько классов моделей и алгоритмов:
Извлечение данных из документов: распознавание и интерпретация PDF/сканов/фото, выделение сущностей и значений с последующей структуризацией в «атомарные факты» (Health Entities), пригодные для аналитики и поиска
Контролируемое извлечение в заданную структуру: генерация результата строго по схеме (валидация, контроль типов/диапазонов), чтобы минимизировать «творческие» ошибки и повысить воспроизводимость
Нормализация и контекст: привязка показателей к единицам измерения, референсам и медицинским понятиям для корректной продольной аналитики
Ambient Scribe: транскрибация консультации (Speech‑to‑Text) со спикер‑диаризацией и сборка структурированного протокола по разделам
Саммаризация и вопрос‑ответ по личным данным: быстрые сводки по истории пациента и поиск по документам/транскриптам с обязательной опорой на источники
Контроль качества и согласованности: автоматические проверки на типовые ошибки (единицы измерения, диапазоны, конфликтующие значения, неполные данные) перед использованием в аналитике и отчётах
Где может применяться проект
Для пациентов (B2C)
Единое хранилище медицинских данных «на всю жизнь» с доступом с любого устройства
Продольная аналитика: интерактивные графики биомаркеров, выявление отклонений и трендов
Интеграция с носимыми устройствами (Apple Health, Google Fit) для регулярных данных и более точной динамики
ИИ‑отчёты (например, «Профиль здоровья» с оценкой органов/систем) и объяснение результатов простым языком без потери смысла
Скрининги/опросники с сохранением истории прохождений
Безопасный выборочный обмен данными: временные защищённые ссылки для врача, экспорт «пакета к специалисту»
Для врачей и клиник (B2B)
Быстрая подготовка к приёму за счёт сводки по полной истории пациента и динамике ключевых показателей
Ambient Scribe: протокол консультации формируется автоматически; поддерживается экспорт (PDF/HTML/Markdown/TXT)
Предварительный сбор анамнеза до визита (текст/голос) с формированием структурированного отчёта
Инструменты «второго мнения» и подсветки неочевидных деталей на основе полной картины пациента с фокусом на объяснимость
Основные пользователи / бенефициары
Пациенты, ведущие длительную историю наблюдений (хронические состояния, профилактика, сложные кейсы с множеством исследований)
Врачи амбулаторного приёма и телемедицины, которым важно качество документации и экономия времени
Медицинские организации, заинтересованные в стандартизации протоколов, повышении эффективности приёма и лучшей подготовке к визитам
Организация
ООО "Алвита"
Авторы проекта
Руководитель проекта
Разработчик