«ОргЗдрав – 2026»: ключевые выводы лидеров здравоохранения
22.05.2026
22 мая 2026 года в Москве состоялось одно из самых масштабных и авторитетных мероприятий для руководителей здравоохранения и врачей — XIV международный конгресс «ОргЗдрав – 2026».
Программа конгресса объединила 8 тематических панельных дискуссий, в которых приняли участие свыше 50 авторитетных экспертов – руководители федеральных центров, министры регионов, главные врачи, разработчики инновационных продуктов для здравоохранения, ректоры и преподаватели медицинских вузов. Более 3000 руководителей здравоохранения всех уровней и медработников посмотрели трансляцию в прямом эфире.
Центральная тема конгресса в 2026 году — «Здравоохранение и ИИ: все грани сотрудничества». Актуальность программы сложно переоценить, она объединила все самые сложные вопросы использования и разработки ИИ-продуктов, которые сейчас стоят перед практикующими и главными врачами, организаторами здравоохранения регионов.
Открылась работа конгресса сессией «Фундамент будущего: план внедрения ИИ в здравоохранении РФ» на которой руководители здравоохранения дали оценку накопленного опыта по внедрению ИИ в России в целом и здравоохранении в частности, рассказали о дальнейших планах.
В здравоохранении создан фундамент для внедрения искусственного интеллекта. В течение последних нескольких лет шло развитие законодательства, цифровой инфраструктуры, в том числе в регионах, сформировано понимание, что такое медицинское изделие с искусственным интеллектом. Сейчас в России зарегистрировали 57 медицинских изделия с технологией ИИ и большинство из них связано с анализом изображений. «Сейчас мы подходим к новому этапу – попытке рассчитать эффективность внедрения этой технологии. Переход на ИИ – это не самоцель, нужно определиться, какие возможности технология откроет для системы здравоохранения, врачей и пациентов, - сказал Вадим Ваньков, заместитель Министра здравоохранения РФ. - Вместе с тем, нет сомнений, что ИИ трансформирует здравоохранение, изменятся привычные форматы работы и участникам здравоохранения нужно правильно научиться применять ИИ».
Пока что внедрение ИИ сопряжено с рядом серьезных барьеров – необходимостью обучения медицинского персонала, приобретать дополнительную инфраструктуру, стандартизовать медицинские данные, совершенствовать обмен между разными базами данных. «Хотя мы и являемся одной из самых оцифрованных стран, нам предстоит определиться какие данные нам требуются и как их хранить, - отметил Арутюн Аветисян, директор Института системного программирования им. В.П. Иванникова Российской академии наук (ИСП РАН), акад. РАН, д. ф.-м. н.
Нагрузка на систему здравоохранения растет из-за общемировой тенденции старения населения. Инструменты, в том числе цифровые, искусственный интеллект, призваны сделать так, чтобы система здравоохранения справилась с новым вызовом. «Для этого потребуется государственная программа по развитию ИИ с долгосрочным финансированием, укрепление системы государственной регистрации ИИ-моделей, в том числе пострегистрационного мониторинга и контроля, актуализация программ обучения студентов медицинских вузов, повышение квалификации профессорско-преподавательского состава, повышение оплаты труда и другие меры по повышению престижа ученых и преподавателей — тех, кто создает новые знания и учит будущих врачей», - считает председатель программного комитета, ректор ВШОУЗ, д.м.н. Гузель Улумбекова.
На круглом столе «Повсеместная ИИ-экспансия: опыт других стран и отраслей» эксперты обменялись данными по разработке и использованию ИИ в разных отраслях и странах с тем, чтобы учесть этот опыт в российском здравоохранении. Далее, в программном докладе Гузель Улумбекова представила картину внедрения ИИ-моделей в развитых странах, а также напомнила о сопутствующих рисках — использовании врачами и населением генеративных моделей ИИ вне всяких регуляторных рамок (ежедневно это почти треть населения США), а также снижении эффективности ИИ-моделей со временем.
Дискуссия «Преодолевая инерцию в медицинской организации: редизайн процессов» была посвящена обсуждению путей преодоления барьеров на пути внедрения ИИ на уровне медицинской организации. Главный внештатный специалист по анестезиологии - реаниматологии, директор ГБУЗ «ММКЦ "Коммунарка" ДЗМ», заведующий кафедрой анестезиологии и реаниматологии ФГАОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России, д.м.н. Денис Проценко поделился успехом «Коммунарки» — тестирование сервисов в ограниченном режиме до масштабирования, жесткая проверка алгоритмов на собственном потоке пациентов клиники, контроль скорости работы, безопасности и реального снижения нагрузки, сохранение клинического мышления и юридической ответственности за врачом.
В ходе дискуссии «Не навреди»: границы безопасности ИИ представители пациентских организаций, врачи и организаторы здравоохранения подняли актуальный вопрос путей обеспечения безопасности ИИ-технологий, внедряемых в здравоохранении. Особенно специалистов беспокоило бесконтрольное использование пациентами генеративных моделей ИИ для самолечения.
Возможностям и ограничениям ИИ-решений в клинической практике, анализу практических кейсов об эффективности ИИ-моделей была посвящена дискуссия «Дополненный интеллект: врач и ИИ». Сокращение трудозатрат врача, контроль качества медицинской документации, повышение безопасности медицинской помощи – эти и другие возможности стали результатом внедрения ИИ в АО «Медицина» по данным Григория Ройтберга, президента АО «Медицина», заведующего кафедрой терапии, общей врачебной практики и ядерной медицины ФДПО ФГБОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России, акад. РАН, д.м.н., профессора. Вместе с тем, есть и другая точка зрения.
Павел Богомолов, руководитель отделения гепатологии МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского, главный гепатолог Министерства здравоохранения Московской области не исключил риск того, что медицина может превратиться в ремесло. С ним согласилась Гузель Улумбекова, по ее мнению, рано или поздно будут разработаны дифференцированные клинические рекомендации для всех видов диагнозов и состояний.
Интересная дискуссия развернулась на сессии «Дилемма доверия: ИИ, блоггеры, официальная медицина», где спикеры обсудили новый тренд – рост обращений пациентов к генеративному ИИ и виртуальным врачам, которые приходят на смену родственникам и блогерам, а также изменению основных каналов дистрибуции медицинского контента.
На интерактивной сессии «На приеме у нейросети: пациент и ИИ» состоялся обмен мнениями о том, как напомнить пациенту, что он имеет дело всего лишь с машиной и не превратить медицину в театр ложноположительных диагнозов, с которыми придут пациенты в больницы и поликлиники после консультации с ИИ. Руководитель Московского урологического центра ГБУЗ ММНКЦ им. С.П. Боткина ДЗМ, заведующий кафедрой урологии ФГБОУ ВО «Российский университет медицины» Минздрава России, главный уролог Минздрава России, главный уролог Департамента здравоохранения Москвы, акад. РАН, д.м.н., профессор Дмитрий Пушкарь уверен, что врача-хирурга никогда не заменит робот и что население не должно обращаться за советом по поводу лечения к ИИ. Ему оппонировала Гузель Улумбекова, которая считает, что когда запишут все кинетические движения, которые производит хирург-человек, ему на смену рано или поздно придут роботы-хирурги.
На сессии «Взгляд лидеров ИТ-отрасли на цифровую трансформацию медицины: как наладить диалог в новую эпоху?» Наталья Касперская, президент группы компаний InfoWatch, соучредитель «Лаборатории Касперского» напомнила о необходимости осмотрительного подхода к использованию личных данных. Рост цифровизации и проникновения ИИ имеет обратную сторону – повышаются риски утечки и фальсификации данных, снижается навык критического мышления.
В рамках «ОргЗдрав – 2026» работала выставка лучших ИИ-решений в области медицины на которой финалисты конкурса инновационных проектов «ИИ-пионеры ждут инвестиций» представили проекты с практическим опытом применения в здравоохранении.
Провайдером конкурса выступила "Высшая школа организации и управления здравоохранением – Комплексный медицинский консалтинг" (ВШОУЗ-КМК). Всего на конкурс было подано свыше 50 инновационных ИИ-решений на разных стадиях внедрения – от исследовательских моделей и MVP до пилотных запусков.