Повышение качества прогнозирования и эффективности принимаемых решений в репродуктивной медицине с использованием возможностей ИИ (Serto)
31 марта 2023
Авторы: Первых Светлана
Субъект РФ: г Москва
Проведя анализ структуры подготовки и участия первичного звена системы здравоохранения в процессе формирования необходимых процедур для выявления причин бесплодия, постановки диагноза, дальнейшего ведения социальной ячейки общества выявлены следующие нюансы, оказывающие выраженное влияние на возможности, качество и скорость проведения предваряющих процедуру ЭКО обследований: 1) малое количество высокоподготовленных специалистов в области репродуктивной медицины; 2) большое количество времени, необходимое специалисту для проведения рутинных и повторяющихся процедур; 3) низкое качество изображения, получаемое от не всегда актуальной в использовании аппаратуры и техники. Выявленные возможности совершенствования и интегрированиям с помощью математических алгоритмов (ИИ) в систему оказания медицинской помощи в области репродуктивной медицины с целью улучшения не только качества проведения анализа морфологии и структуры половых клеток, но и повышению качества прогнозирования результатов и эффективности принимаемых решений на основе диагнозов, позволяют утверждать уверенное снижение средней ошибки выводов, получаемых на основании рутинных оптических методов с использованием программ Serto .
По результатам предварительных пилотных исследований, проведенных как на территории РФ, специалистами "Интелликс" было выполнено более 500 системных математических анализов с помощью разработанного алгоритма сиамской сети, позволяющей значительно повысить качество анализа получаемых изображений половых клеток и эмбрионов для последующего проведения процедуры экстракорпорального оплодотворения (ЭКО), повышая тем самым его результативность.
Интеграция возможностей IT-технологий, позволяющих значительно повысить эффективность и качество принятия решений в области здравоохранения, являются приоритетной задачей, позволяющей вывести оказание услуг первичного звена не только на более высокий уровень, но и продемонстрировать улучшение качества демографических показателей населения в отдаленной перспективе.