28 апреля 2023

Авторы: Слинин Алексей Сергеевич, Костин Филипп Николаевич, Стариков Михаил Олегович
Субъект РФ: Москва

Актуальность

Из-за непрерывно нарастающего объёма данных система здравоохранения во всем мире сталкивается с проблемой его обработки и анализа при сдерживании затрат. Потенциал больших данных в здравоохранении зависит от способности выявлять закономерности и превращать большие объемы данных в практические знания для точной медицины и лиц, принимающих решения.  ​

Электронный паспорт службы "детской онкологии и гематологии" был разработан с целью оптимизации выполнения задач главными внештатными специалистами в регионах, федеральных округах РФ.

Материалы и методы

В электронный паспорт службы входит аналитическая информация профильной службы каждого субъекта РФ. Данные представляют собой электронную форму, содержащую информацию из более чем 2500 полей (данные поля обновляются каждые полгода и представлены в виде удобной графической формы), данные электронной системы оценки качества оказания профильной медицинской помощи, сводные данные детского научного регистра, позволяющего вести учет всех пациентов, получающих терапию по поводу онкологических и незлокачественных гематологических заболеваний.

Электронный паспорт службы детской онкологии-гематологии имеет 3 уровня представления информации: государственный, федеральный, субъектовый. На всех трёх уровнях отображается информация о 21 ключевом параметре, характеризующих службу. На уровне Федерального округа дополнительно представлена информация популяционного канцер- регистра ФГБУ «НМИЦ ДГОИ им. Дмитрия Рогачева» МЗ РФ.   На субъектовом уровне также представлена базовая статистическая информация, контактные данные и динамика изменений 30 ранжированных критериев, согласно системе оценки качества оказания профильной медицинской помощи. Каждый из 30 критериев анализируемой МО оценивался по уровню соответствия требованиям профилю «детская онкология и гематология» (полное соответствие, частичное соответствие, полное несоответствие).  Для удобства восприятия информации критерии были представлены в виде звездограмм, позволяющих анализировать большое число критериев одновременно с возможностью динамической оценки.

Крайне важным моментом для подобных информационных систем является необходимость корректного представления информации. Для этого нами активно применяются инструменты ВА, предлагающие три основных преимущества по сравнению с традиционными запросами к базе данных: во-первых, пользователь может исследовать «большие данные» в режиме самообслуживания «укажи и щелкни», в отличие от написания базы данных, зачастую требующих создания запросов вручную; во-вторых, сложные идеи могут быть ясно и эффективно переданы в виде визуальных графиков, а не в виде табличных данных, выводимых из традиционного запроса к базе данных; и в-третьих, инструменты ВА  могут отображать большие объемы отфильтрованных данных почти в реальном времени.

Для визуализации «больших данных» с помощью инструментов ВА требуется несколько шагов. Во-первых, данные хранятся в многомерной модели базы данных, в которой используются онлайн-системы аналитической обработки, разработанные специально для анализа очень больших наборов данных. Многомерные модели создают уникальную таблицу фактов, которая содержит все потенциальные транзакции данных в дополнение к фильтрам (измерениям), используемым для связывания фактов и показателей по всей базе данных, что упрощает сценарии запросов и сокращает время выполнения. Напротив, традиционные модели реляционных баз данных сильно нормализованы (т.е транзакции данных распределены по множеству таблиц), что может быть неоптимальным для анализа больших данных из-за трудоемких сценариев запросов, необходимых для создания сложных отчетов. После того, как данные проверены и сохранены в многомерной базе данных, инструменты ВА используются для создания удобных информационных панелей, которые отображают гистограммы и графики для выявления и изучения тенденций данных. Визуализация снижает нагрузку на рабочую память и использует силу человеческого восприятия.

Применение инструментов ВА позволяет значительно упростить анализ, восприятие большого объёма данных, лежащего в основе электронного паспорта службы детской онкологии и гематологии и способствует принятию организационных решений.

Выводы

Повышение сложности и повсеместное распространение электронных информационных систем как в медицинских организациях, так и в сообществе обеспечивает постоянно увеличивающийся объем данных для клиницистов, администраторов и исследователей.

В медицинских информационных системах крайне важно обеспечить доступность предоставления большого объема разнородной, динамически меняющейся информации. Дальнейшее распространение информационных систем только увеличит спрос на специалистов системы здравоохранения, которые могут преодолеть разрыв между медицинскими и информационными науками.