Генеративные модели ИИ в здравоохранении. Этап проверки: можно ли лопату превратить в экскаватор

09.06.2025

– Я призываю перестать пугать – перестать говорить «искусственный интеллект»! Был и есть компьютерный анализ медицинских данных. Принцип остаётся тем же. Просто мы сейчас на новом витке развития технологий. Основная задача ИИ в медицине – это профилактика заболеваний. Он не заменяет врача, он спасает медицину! Мы оставляем ему рутинные процедуры. Страх возникает от того, что мы живём в парадигме позапрошлого века. И по этой парадигме роль человека в современной медицине принято переоценивать. На самом деле 90% врачебных операций уже давно заменены автоматизацией. Так чего нам бояться? – энергичным выступлением Антона Владзимирского, заместителя директора по научной работе Центра диагностики и телемедицины ДЗМ, завершилась первая панельная дискуссия на XIII Международном Конгрессе «ОргЗдрав» 9 июня.

Тема конкуренции с искусственным интеллектом и порождаемых ею страхов перед будущим перекочевала во вторую сессию Конгресса, посвящённую главными «конкурентам» человека – генеративным (большим языковым) «мыслящим» моделям ИИ.

Модератор дискуссии, ректор Высшей школы организации и управления здравоохранением, д.м.н Гузель Улумбекова сразу обозначила проблему: важно, чтобы искусственный интеллект не спровоцировал остановку в развитии интеллекта человеческого, не уничтожил стремление врачей к наращиванию профессионального кругозора, их способность к клиническому мышлению, становление которого начинается с образования. Новшествам в медобразовании, инициированным внедрением ИИ, было посвящено выступление Татьяны Семёновой, заместителя министра здравоохранения РФ. 

– Когда искусственный интеллект будет уже массово внедряться в здравоохранение, нам необходимо будет внести определённые  компетенции в наши образовательные стандарты, – отметила, в частности, Татьяна Владимировна. – Я за то, чтобы углублённые знания давались именно по тому продукту, который будет использоваться в конкретной, выбранной будущим врачом специальности. Если врач не будет пользоваться продуктом, он просто должен знать о его существовании. Я за прогресс в управляемом человеком формате. Система высшего и среднего специального медицинского образования, как бы ни развивался этот прогресс, в любом случае останется живым источником передачи знаний и опыта от человека к человеку. Не будем забывать и о сократовском принципе – истина рождается в споре человека с человеком. ИИ в обозримом будущем не сможет это заменить.

Александр Рыжов, профессор кафедры Интеллектуальных информационных технологий факультета ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова, заведующий кафедрой Системы управления бизнес-процессами Школы IT-менеджмента РАНХиГС при Президенте РФ, д.т.н., дал обзорную картину влияния ИИ на мыслительные и творческие способности человека.

Итак, «рухнет ли всё», когда в медицине окончательно обоснуются большие генеративные модели?

– Мы уже давно «усилили» некоторые наши мыслительные функции за счёт автоматизации, – напоминает Александр Павлович. – Память – за счёт компьютеров, смартфонов и айфонов, расчёты – за счет калькуляторов и так далее. С одной стороны, нас это не испортило. С другой: раньше я помнил сто телефонных номеров, а теперь три. Как думаете, хорошо это или плохо? Левое полушарие у нас потихоньку расслабляется, так за счёт внедрения технологий оно теперь как будто меньше нами используется в повседневной жизни. Зато полушарие, отвечающее за интуицию, фантазию, напротив, развивается. Хорошо это или плохо? Как видите, оценки «хорошо/плохо» тут не работают. Время покажет. Но интуиция – уникальное качество человека. Творческого, настоящего врача никто и ничто никогда не заменит!

В России уже есть пример эффективного обучения ИИ по системе высшего медицинского образования. Это совместный проект Сбера и ФГБУ «НМИЦ им. В.А. Алмазова» Минздрава России, о котором рассказали Сергей Жданов, управляющий директор – директор Центра индустрии здоровья Сбербанка, и Дмитрий Курапеев, заместитель генерального директора по ИТ и проектному управлению ФГБУ «НМИЦ им. В.А. Алмазова» Минздрава России, к.м.н.

300 врачей и учёных экстрадировали свои знания, накопленные десятилетиями, в модель ИИ, которая в итоге прошла шесть курсов медвуза, успешно сдала тест и экзамен по трём клиническим дисциплинам (хирургии, терапии и клинической гинекологии), получив твердую «четвёрку». 

Специализированная медицинская модель ИИ на основе нейросети GigaChat в настоящее время проходит аккредитацию по разным дисциплинам. 

– Но тут речь идёт не о противопоставлении возможностей человеческого и искусственного интеллекта, а о методологии, о том, можно ли из лопаты сделать экскаватор. На сегодняшний день это единственная языковая модель в России, которая прошла специальное обучение врачебным специальностям. Да, искусственный интеллект, особенно генеративный, сейчас на вершине хайпа. Насколько глубоко он упадёт в яму разочарований, или на какое плато эффективности выйдет – это нам и предстоит узнать, – говорит Курапеев.

Александрович Гомболевский, ведущий научный сотрудник Института искусственного интеллекта (AIRI) Старший научный сотрудник Сеченовского университета, председатель совета директоров СберМедИИ, к.м.н., пригласил зал поучаствовать в оценке сильных сторон искусственного интеллекта. Эксперт воспользовался случаем, чтобы выявить реакцию практикующих врачей на такие факторы:

• Искусственный интеллект способен обобщать колоссальное количество данных, материалов любого размера. 88% ответов ИИ одобряется врачами.
• Персонализация подхода – цифровой ассистент проводит первичные диалоги с пациентом, снижая нагрузки на первичное звено, рекомендует, к какому врач нужно обратиться.
• Эмпатичное общение. Модели ИИ понимают нас лучше, чем мы понимаем друг друга. 78% ответов ГенИИ пациенты понимают лучше, чем ответы врача.
• Имитация «человечности» в режиме онлайн – телефонные звонки от ГенИИ вместо звонков от среднего медицинского персонала.
• ГенИИ генерирует (восстанавливает, создает новое) изображение и видео. В лучевой диагностике это позволяет снизить облучение на 92%
• Креативность, юмор  у ГенИИ  на высоте. И так далее.

Чисто технические навыки ИИ, связанные с обработкой большого массива информации, были положительно оценены аудиторией Конгресса. А вот «сильные стороны», касающиеся личного взаимодействия с пациентом и эмпатии, врачи ожидаемо восприняли скептически и настороженно.

Завершилась вторая дискуссия мастер-классом «Укрощение ИИ». Игорь Еникеев, заместитель директора департамента развития цифровых продуктов и искусственного интеллекта ГЭОТАР-Цифра, показал, как взаимодействовать с цифровыми помощниками, правильно формулировать запросы к ним на примере MedBaseGeotar — крупнейшей платформы медицинских знаний по всем специальностям на русском языке.