Тандем медика и искусственного интеллекта: эффективность доказана?
19.06.2025
Как цифровизация, ИИ, высокотехнологическое оборудование меняют процессы диагностики и лечения – опытом и мнением делились организаторы здравоохранения на специальной панельной дискуссии Конгресса «ОргзЗдрав2025».
Клинический фармаколог, ректор ФГБУ ДПО РМАНПО Минздрава России, акад. РАН, проф., д.м.н Дмитрий Сычёв говорит, что цифровизация организационных процессов положительно сказывается на обеспечении пациентов рациональной фармокотерапией. Автоматизация базы клинических рекомендаций значительно облегчает доступ к ней врачей. А именно отклонение от клинических рекомендаций, по статистике, приведенной экспертом, является причиной многих роковых ошибок в лечении, как и нежелательная, неграмотная комбинация рекомендаций.
Дмитрий Алексеевич рассматривает цифровизацию, искусственный интеллект как систему поддержки врачебных решений. Кроме того, считает он, автоматизация – это еще и инструмент непрерывного медицинского образования.
В рамках системы ОМС возможности высокотехнологичной помощи вместе с бюджетными средствами сосредоточены, в основном, в клиниках третьего уровня – своей аналитикой поделился со слушателями Конгресса Валерий Шелякин, директор ТФОМС Свердловской области, к.э.н. Распределение ресурсов он анализировал на примере своего региона.
– С одной стороны, в системе ОМС ресурсы в последние годы прирастают. Кажется, что они достаточны, денег должно хватить. С другой – следует обратить внимание на то, как именно «растекаются» ресурсы по уровням маршрутизации оказания медицинской помощи.
На 30% процентов в этом году выросли расходы на стационары, подрастает ЭКО и галопирующими темпами растут расходы на химиотерапию. Население стареет, меняется структура расселения, все больше молодежи концентрируется в городах, а на местах остаются люди старшего поколения. В связи со всем этим значительно меняется и структура потребления медицинских услуг. Неплохо было бы продумать на 10-15 лет вперед, как под это подстраиваться, – подчёркивает Шелякин.
Цифровизация может вовсе изменить подход к организационным процессам в медицине. Как успешный пример на «ОргЗдраве» рассматривался опыт ГБУЗ МО «Детский клинический центр им. Л.М. Рошаля». Главный врач учреждения, д.м.н. Татьяна Шаповаленко рассказала, как удалось решить проблемы длительного ожидания в приёмном отделении, одновременного приезда на госпитализацию большого количество пациентов, отсутствия утвержденного алгоритма экстренной помощи и другие.
В стационаре разработаны: собственная программа для контроля сроков и движения пациентов по СМП и самообратившихся, чёткий алгоритм работы мультидисциплинарной бригады, создан календарь госпитализации пациентов и так далее.
Несмотря на то, что нынешние учреждения здравоохранения по уровню оснащения и ряду других критериев невозможно сравнить с теми, где лечили людей 30-40 лет назад, спикеры «ОргЗдрава2025» порой всё же немного ностальгировали, то есть упоминали о необходимости возвращения к некоторым лучшим традициям и наработкам советской медицины. А цифровизация и автоматизация лишь помогут сделать эти традиции более совершенными, внедрить без провалов. Как это произошло, например, в Германии в 2003 году, где с помощью программ управления болезнями фактически воплотили советский метод диспансеризации 1970-1980-х годов, рассчитанный на создание индивидуальных планов лечебно-профилактических мероприятий по каждому пациенту с хроническими болезнями. Об этом говорил Андрей Рагозин, директор Центра проблем организации, финансирования и межтерриториальных отношений в здравоохранении, Финансовый университет при Правительстве РФ, к.м.н.
В советское время работа врача была превращена в бумажный хаос. Система диспансеризации – инновационная и очень перспективная в своей теории – работала, по сути, лишь в ведомственных медицинских учреждениях благодаря тому, что у тех были «под рукой» рычаги влияния и контроля пациентов. То есть на самом деле эффективная диспансеризация стала уделом узких специализированных систем, имеющих возможности и ресурсы.
– А немцы, к счастью для них, смогли решить все проблемы, возникшие при внедрении в СССР, интегрировав всё это в цифровой формат, поставив условие исключительно добровольного участия пациентов в программе и разработав четкий понятный подход к материальному стимулированию врачей, – сказал Рагозин.
– Вы только вспомните, как это было: бумажные карты и талончики… Когда в регистратуре то и дело можно было услышать: «Я вашу карту не нашла». Ещё и сегодня бывает так, что пациент кладёт на стол врача огромную папку с выписками и анализами, и врач тяжело вздыхает, – присоединился к разговору Владислав Мохамед Али, медицинский директор «СберЗдоровье». Спикер обратился в первую очередь к наиболее консервативной аудитории, которая до сих пор настороженно относится к цифровизации и боится конкуренции с искусственным интеллектом. В своём выступлении он доказывал эффективность «цифровой трансформации» лечебных учреждений:
– Мы перешли на электронный документооборот, работаем с оцифрованными исследованиями и огромными массивами данных. В программе «СберЗдоровье» искусственный интеллект разрабатывает для каждого пациента его индивидуальный план, делает предварительный подбор терапии, потому что врач может, например, иногда не знать о том, что возник какой-то новый метод, а ИИ знает. Искусственный интеллект – это анализ медицинской документации, аудио- и видеозаписей, формирование статистики. Иногда, конечно, из-за него возникают некие жаркие споры между врачом и пациентом, который благодаря генеративным моделям ИИ порой «знает больше», чем специалист. Но мы призываем относиться к этому спокойно и рассказываем, что искусственный интеллект никогда не заменит человека, а останется лишь инструментом для оказания медицинской помощи.
Завершилась сессия презентацией Анны Мещеряковой, сооснователя и генерального директора компании «Платформа Третье Мнение», 7,5 лет занимающейся разработкой сервисов на основе ИИ для здравоохранения. Эти сервисы используются в качестве цифровых помощников врачей, анализируют маммограммы, флюорографические исследования, КТ грудной клетки и головного мозга, рентгенографии грудной клетки. Согласно исследованиям компании, тандем врача и ИИ в диагностике, в том числе ранней диагностике рака молочной железы, уже доказал свою эффективность.